Contribuer

La plateforme doit écouter autant que publier.

Les systèmes économiques sont vécus depuis de nombreuses positions. Chercheurs, praticiens, étudiants et lecteurs sont invités à renforcer, à contester et à prolonger le travail.

01

Partager une expérience

Les expériences de reconnaissance des diplômes, de sous-emploi, de finance, d’entrepreneuriat, de mobilité professionnelle, de travail de soin ou de confiance institutionnelle peuvent révéler des questions de recherche dignes d’être testées.

02

Soumettre des preuves ou une recherche

Les articles académiques, les ensembles de données, les rapports politiques, les études de cas et les preuves contraires crédibles sont les bienvenus.

03

Contester le cadre

Si le pluralisme économique est trop large, si l’EPDL n’est pas mesurable, si une hypothèse est fausse ou si la littérature existante traite mieux la question, la recherche doit l’entendre.

04

Proposer une question de recherche

Suggérez un pays, une industrie, une profession, une communauté ou une barrière institutionnelle qui mérite une enquête approfondie.

Un programme de recherche qui ne tolère pas la critique ne peut pas demander de façon crédible aux autres de faire confiance à ses conclusions.

Les contributions ne seront pas publiées automatiquement. La confidentialité, l’attribution et le consentement éclairé feront partie de l’architecture de la recherche. Les contributions vocales et la transcription assistée par IA sont prévues pour une version ultérieure.

Comment les contributions peuvent être utilisées

Les futurs outils de soumission permettront aux contributeurs de choisir si le matériel peut être rendu public avec attribution, public de manière anonyme, utilisé pour la recherche mais non publié, ou conservé jusqu’à ce que le contributeur soit recontacté.

Contribution humaine. Assistance IA. Distinction claire.

Lorsque l’IA assiste matériellement à la transcription, à la traduction, à la synthèse ou à la classification, ce rôle doit être divulgué. Les mots des contributeurs, l’interprétation de l’IA et les résultats vérifiés doivent rester distinguables.

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